Студенты Московского физико-технического института (МФТИ) разработали инновационную цифровую платформу, которая объединяет медицинские данные спортсменов в единую систему. Этот продукт призван значительно упростить работу врачей, тренеров и руководителей команд, позволяя им отслеживать состояние атлетов в режиме реального времени. Указанный проект стал победителем акселератора Инноспорт, а также финалистом СпортТех-акселератора и получил грант от Фонда содействия инновациям в рамках конкурса «Студенческий стартап».
Врачам и тренерам часто приходится сталкиваться с проблемой разрозненности медицинской информации об атлетах. Данные, полученные после обследований, поступают в виде PDF-файлов и требуют ручного переноса в электронные таблицы. Это приводит к длительному свертыванию показателей и подготовке отчетов. Тренеры при этом не имеют оперативного доступа к информации о допуске спортсменов к нагрузкам, а врачи вынуждены тратить значительное время на сбор и систематизацию данных, что отвлекает их от непосредственной работы со спортсменами. Для формирования общей картины состояния команды необходимо консолидировать информацию из различных источников.
Студенты МФТИ нашли решение этой проблемы, разработав платформу VimaLab, которая автоматически аккумулирует данные спортсменов в единой базе, унифицирует их и выделяет критические отклонения. Основатель проекта, студент Физтех-школы биологической и медицинской физики МФТИ Сергей Назаров, отметил: «Нашей целью было максимально упростить работу спортивных врачей. Теперь вместо нескольких разрозненных инструментов у них есть один рабочий кабинет с необходимыми функциями – от медицинской карты до контроля питания и назначения лекарств. Система сама подбирает код МКБ-10 по описанию симптомов, а при назначении препарата предупреждает, если средство содержит запрещенные вещества из списка WADA».
Платформа не только избавляет от ручного сбора данных, но и предоставляет всей команде оперативный доступ к информации о состоянии спортсменов. Спортсмен может быстро заполнить дневник самочувствия через смартфон, отмечая время сна, степень усталости, боль и общее состояние. Тренер в едином окне видит, есть ли у кого-то недопуск, жалобы или риск перегрузки перед тренировкой, а врач получает сигналы о критических состояниях и может контролировать динамику показателей относительно референсов конкретного атлета.
Разработчики подчеркивают важность оперативности: «Тренеру нужно понять, кого можно нагружать сегодня. В группе есть спортсмены после травм, с плохим сном, условным допуском и разной динамикой нагрузки. Главный вопрос – кому дать полный план, а кому снизить объём? Теперь ответ на этот вопрос тренер видит в единой системе».
Платформа построена на стеке Python, React и PostgreSQL и поддерживает различные форматы развёртывания: в облачной инфраструктуре команды, на серверах заказчика или локально на компьютере врача. Для анализа данных используются дообученные open-source ИИ-модели, статистические методы и ML-алгоритмы, которые помогают находить отклонения и аномалии в состоянии спортсменов. Адаптивные референсные границы показателей в системе опираются на современные научные данные и собственные результаты команды, учитывая вид спорта, пол, возраст, этап сезона и индивидуальную динамику спортсмена.
Ключевая особенность платформы – системный подход к снижению рисков. Она отслеживает динамику атлета и не даёт врачу пропустить критическое состояние. Дневники самоконтроля обеспечивают регулярный сигнал врачу, тренеру и штабу. Допуск, медкарта и отчёты доступны всем участникам процесса в режиме реального времени. При этом разработчики акцентируют внимание на том, что система лишь показывает сигнал, а решение остаётся за врачом, тренером и штабом.
Идея VimaLab возникла у Сергея Назарова во время работы над магистерской диссертацией по применению машинного обучения в спортивной медицине в МФТИ. В реализации проекта участвует команда, объединяющая специалистов в области технологий, медицины и спорта, в том числе доктора медицинских наук, профессора и члена-корреспондента Российской академии наук.
На данный момент продукт находится на стадии перехода к пилотным внедрениям и коммерческим продажам. Старт пилотных проектов запланирован в профессиональных клубах и центрах подготовки. Дальнейшее масштабирование будет зависеть от результатов пилотных внедрений и спроса со стороны спортивной индустрии.