С 27 по 28 апреля на базе РГАУ – МСХА имени К.А. Тимирязева состоялся хакатон под названием «Большое животноводство», который был организован Минсельхозом России. В этом мероприятии приняли участие более 120 представителей из различных аграрных вузов, научно-исследовательских институтов, IT-команд, биоинформатиков, агробизнеса и производственных предприятий.
Данный хакатон стал важной частью работы по развитию большого животноводческого проекта, нацеленного на повышение эффективности отрасли и формирование собственной технологической базы. Основные направления проекта включают генетику, здоровье животных, воспроизводство и факторы среды. Он объединяет научные организации, аграрные университеты и бизнес для разработки прикладных решений, которые могут быть внедрены непосредственно в производственный процесс.
Заместитель Министра сельского хозяйства Роман Некрасов, обращаясь к участникам, подчеркнул, что технологические решения для отрасли должны быть максимально ориентированы на практическое применение. «К 2030 году стоят задачи по увеличению объемов производства сельхозпродукции на 25% и экспорта – в полтора раза. Для этого необходимо грамотно управлять себестоимостью, минимизировать потери на всех этапах производственного цикла и внедрять современные технологии. Это залог нашей конкурентоспособности», – отметил он.
Советник Министра сельского хозяйства Ольга Абрамова добавила, что хакатон стал важным этапом большого животноводческого проекта. «Мы видим запрос на системную работу – не по отдельным разработкам, а по целым направлениям, которые определяют будущее отрасли. Это генетика, здоровье животных, микробиом, воспроизводство, инфраструктура для трансфера технологий и подготовки кадров. Очень важно, чтобы наука опережала производство, работала на уровне мировых тенденций и запросов. Именно для этого мы собираем в одной проектной логике вузы, НИИ, бизнес и IT-команды», – отметила она.
Первая команда представила концепцию информационной инфраструктуры для науки и трансфера технологий. Проект предполагает создание единой площадки для науки и бизнеса – маркетплейса НИОКРов, где будут размещаться научные разработки, методики, стандартные операционные процедуры, технологии и данные по направлениям животноводства. Платформа должна включать «репозиторий знаний», «витрину технологий», форму заявки от бизнеса, личные кабинеты заказчика и исполнителя, модуль экспертизы, коммуникационные инструменты, аналитику и рейтинги. Этот сервис позволит агропредприятиям быстрее находить научные решения под свои задачи, а вузам и НИИ – эффективнее доводить разработки до внедрения.
Вторая команда представила платформу мультиомиксной оценки племенной ценности. Решение предназначено для работы с различными видами животных, включая крупный и мелкий рогатый скот, лошадей, свиней, птицу и рыбу. Платформа объединяет фенотипические, родословные, геномные и другие данные, позволяя оценивать племенную ценность, прогнозировать экономическую эффективность, а также подбирать оптимальные родительские пары для получения потомства с необходимыми характеристиками.
Третья команда разработала концепцию интеллектуальной ГИС-платформы EpiRisk AI для мониторинга и прогнозирования эпизоотических рисков. Система должна объединять комплекс ретроспективных данных о вспышках заболеваний и прогнозировать возможные риски их возникновения в будущем. Кроме того, такая аналитика обеспечит ускоренную разработку ветеринарных препаратов для профилактики. Проект включает модуль анализа геномов, выявление мутаций, прогнозный модуль и инструменты вакцинного предпроектирования.
Четвертая команда представила цифровую платформу эмбриотрансфера in vitro. Проект нацелен на повышение эффективности воспроизводства и снижение себестоимости получения эмбрионов. В рамках решения предполагается создание цифровой базы репродуктивного материала и эмбрионов на разных стадиях развития, а также формирование стандартов подбора доноров и реципиентов по прогностическим критериям. Среди направлений дальнейших исследований – усовершенствование схем криоконсервации, разработка отечественных сред и гормональных препаратов для животных, а также разработка стандартов кормления.
Проект пятой команды, сервис «РуменСмарт», направлен на оптимизацию рационов с учетом микробиома животных. Это решение позволяет анализировать, как кормление влияет на эффективность и характеристики получаемой продукции. На основе больших данных система рассчитывает возможный эффект от изменения рациона и предлагает варианты корректировки. По замыслу разработчиков, такой сервис должен стать цифровым помощником для зоотехников и руководителей хозяйств, позволяя быстрее выявлять слабые места в кормлении, принимать более точные решения и оценивать экономический эффект от изменений.
Шестая команда представила систему «Телеферма» для видео- и аудиомониторинга на животноводческих объектах. Она объединяет камеры, микрофоны, датчики и учетные системы хозяйства, чтобы в автоматическом режиме отслеживать состояние животных и процессы на ферме. С помощью искусственного интеллекта система анализирует поведение животных, потребление корма и воды и другие факторы. При появлении отклонений, например, признаков болезни, стресса или нарушения условий содержания, платформа уведомляет об этом специалистов.
Седьмая команда разработала концепцию платформы для подготовки кадров в АПК. Она должна объединить школьников, студентов, аграрные вузы, колледжи и работодателей в единую цифровую систему. Платформа поможет выстраивать образовательный и карьерный путь – от выбора профессии и учебной программы до стажировки, трудоустройства и профессионального роста. Для образовательных организаций это будет инструмент взаимодействия с бизнесом, а для компаний – возможность находить будущих специалистов и формировать запрос на нужные компетенции.
По итогам работы команды получили обратную связь от заказчиков и экспертов. Представленные проекты будут дополнительно прорабатываться с точки зрения практической применимости, технологической реализуемости и возможности дальнейшего внедрения в сельское хозяйство.
